航班管家作为国内专业的智能大出行平台，在航班、铁路、接驳专车早有布局，自然站在潮头之上。

二、

面对机遇，航班管家具备怎样的竞争力？凭什么能抓住？从它的发展历程和业务布局中，我们能找到其独特性和价值所在。

3公里、30公里、1000公里，距离不同、交通工具不同塑造泾渭分明的出行市场版图。一般来讲，中短途出行用完就走，及时性强，单车、打车都属于此范畴；中长途出行服务链条长，涉及服务人员、基础设施更多，核心特征是重服务、重体验，解决的终极问题是——时间、金钱、效率的平衡。

也正是认识到这一点，不同于OTA玩家注重票务交易，航班管家一开始就是从航班数据信息切入。2009年iPhone入华之初，航班管家就上线第一个iOS版本，作为当时市场上唯一的旅行类APP，航班管家很快就占领了商旅用户的手机。

而后围绕“人的服务和体验”，航班管家不断丰富出行场景，打磨完善产品体验。基于用户的洞察力和体验的分寸感，航班管家的产品创新务实而高效。例如：行业内的第一个手机航班动态信息应用、手机值机功能、以直销为主的机票预订、接送机一口价等等……诸多创新现已成为行业标配。

业务纵深上，航班管家始终未停下在大出行市场布局的脚步，持续构建完整的服务体系，公司先后在铁路、接驳专车布局，实现大出行场景全覆盖，服务所有大出行用户。同时，在出行服务的应用场景和分发渠道上，航班管家的布局也极为扎实：一方面，基于App客户端、小程序、快应用等，建立自己的出行服务产品矩阵；另一方面，通过ToB ToC的方式，在国内主流安卓手机厂商的“负一屏”输出其行程服务，包括华为、小米、OPPO、vivo等等。

可以说，在交通基础设施不完善的周期，航班管家以第三方的身份，积累沉淀了跨平台数据和算法的能力，以及应用人工智能技术。尽管产品类型上偏向工具属性，却也充分展现出自身服务的自觉性。在大交通互联互通时代，不同的业务形态之间的耦合，能够迅速产生平台级的解决方案。

例如，依托大数据与人工智能技术，借助算法以及互联网前端技术，通过用户行为分析得出用户偏好，为价格敏感型用户提供更省钱的空铁联运方案、为时间敏感型用户提供更省时的空铁联运路线，以满足不同类型用户的个性化需求；基于航旅大数据和机器学习等技术，对机票价格进行预测，判断机票在未来一段时间内的波动情况，帮助用户购买决策。

在全球信息化快速发展的大背景下，大数据已成为国家重要的基础性战略资源，也是推动各行各业发展的“水电煤”。航班管家积累的航班、铁路、枢纽场站的交通大出行数据，以及基于算法和理论模型的解决方案，对于其他行业和政府的价值逐渐显现：商旅需要补强自己服务短板、航空公司需要懂旅客、物流需要数据，政府需要协助监管……

在这样的大背景下，航班管家在持续完善To C服务的基础上，向To B领域进军，强化智慧出行服务，向其他行业输出解决方案进行战略升级，并在关键场景已有渗透。

例如：面向商旅行业，航班管家凭借“航班+高铁”大交通数据解决方案，为商旅企业提供机场运行、航班动态、旅客行程关怀等全场景行程数据服务，目前服务的客户包括同程艺龙、美团旅行、京东旅行、马蜂窝、美亚等企业；面向物流行业，为顺丰速运、跨越速运、德邦物流等头部物流企业，在运力采购、路由规划、延误预警、排班调度等提供全链条解决方案。

同时，航班管家在政府相关部门也取得突破，为广西、山东等省级单位提供大交通数据解决方案，赋能政府智慧交通建设，协助相关部门决策管理。