中国国内的数据合作

在国内，GE航空和中国东方航空展开了合作，对东航日常运营所产生的数据资料进行分析。据向伟明介绍，GE通过跟东航合作，拿到了将近33000个录像片段，其中包括发动机叶片的裂纹、烧蚀图像。通过对图像进行深度学习，并且建立数学模型，今后再进行孔探检测时，只需要把录像播放，这套模型可以自动识别哪些叶片存在什么样的问题。经过测试，这套模型的精准度大约为99%，检测度在98%左右，比人工检查的结果准确得多，时间也更快。而且这套模型还可以不断地进行学习，时间越长、录像越多，这套模型越精准。

在航材管理方面，GE航空也引入深度学习的理念，对航材管理的复杂场景进行建模，并学习最优的库存调配和补充策略，通过建议航材的站点布局、采购数量和采购节点，极大改进了航材的保障率并优化库存。

GE航空在参与东航的航材管理试验时，利用东航各航材站点的情况建模，可以进行深度的人工智能分析。在经过几个月的修正和学习之后，这套人工智能系统可以提供一个解决方案，在不增加航材数量情况下，对航材部件、种类进行调配，最终满足对航材的需求，而且使飞机机队不会因为缺乏航材的问题，造成飞机停飞。

向伟明表示，虽然这些大数据项目目前是跟东航合作的，但其原理一旦得到验证，完全可以应用到其他航空公司的机队里面。

航发领域也在持续努力

在GE的传统优势航空发动机领域，向伟明向媒体介绍了GE和其合资企业CFM的主要几款发动机的最新情况。

LEAP发动机于2016年首次交付使用，平均每天要完成11小时的飞行，其中多数航班的停机位周转时间为25分钟。与CFM56的最新型号相比，LEAP发动机仍的燃油消耗和二氧化碳排放均降低15%，同时显著降低噪音；而CFM56的整个改进历程中，最新型号的燃油效率的提升相比于早期型号也只有6%~7%。