而未来，无人机将使用检测和避免技术飞行扩展的自主任务。无人机交通控制中心将识别和跟踪关键空域中的无人机。由于立法和保险的改善，航班将更加普及。多个板载传感器将通过4G/5G蜂窝网络实时传输数据。使用机器学习和人工智能的操作员控制中心将使用这些数据自动修改无人机任务并驱动大量商业应用程序。

无人机的几个关键应用领域

矿业。无人机将与物联网(IoT)传感器结合使用，以数字方式管理矿山运营。无人机可以提供有关采矿场内外卡车，矿石和供应流量的数据，以优化日常运营。他们还可以提供数据来帮助设计矿坑。

农业。今天的无人机可用于土地调查和其他数据收集活动。在未来，它们可能被用于支持精准农业，精确农业依赖于有关该领域不同部分条件的数据，以更精确地管理灌溉和农药使用。目标是提高作物产量，同时减少昂贵投入的使用。

能源和公用事业。无人机可用于自动检查海上钻井平台和炼油厂，降低风险并实现预防性维护，并避免因设备故障造成的代价高昂的中断。对于公用事业公司来说，无人机不仅可以更好，更及时地监测输电线路和太阳能场，还可以用来减少盗窃。

保险。可以派遣无人机记录暴风雨后的房屋和建筑物损坏的数字视频以及坠机现场的汽车。这些功能可以降低索赔处理成本，加速客户服务并生成额外的承保数据。通过将无人机与机器学习相结合，保险公司将能够改进对损坏的预测。通过比以往更好地评估风险，保险公司将能够更准确地设定保费。

执法。无人机可用于监控交通事故，捕获犯罪现场照片，搜索失踪物品和人员，追踪可疑人员或车辆，在抗议和体育赛事期间监控人群，更换或补充保安，支持边境安全，执行海上监视，以及许多其他任务。

气象。无人机可以在很短的时间内以局部规模提供高精度的气象数据。无人机和卫星数据的结合有助于产生更准确的天气预报。

通信。未来，无人机将用于广播电信信号，如广播，电视和互联网，无论是永久还是临时角色。例如，无人机可以形成便携式移动蜂窝站点，其为蜂窝覆盖最小或受损的位置提供临时网络和无线覆盖，例如在重大公共事件或自然灾害期间。

防御。随着全球竞争的加剧和技术的不断发展，在可预见的未来，国防仍将是最大的市场(预计为700亿美元)。目前，已有30多个国家拥有或正在开发用于军事用途的武装无人机。

结论

无人机仍然是一项新兴技术。然而，毫无疑问，他们能够并且将彻底颠覆现有的商业模式。大多数公司才刚刚开始了解如何使用这种强大的人才组合来更有效地运作。无人机带来的卓越数据采集能力，将以我们无法想象的方式影响我们的生活。它们将塑造我们的生活，就像手机、平板电脑和其他类似的改变游戏规则的技术一样。有一件事是肯定的：企业需要尽可能多地学习和拓展，以确定他们如何从这种新兴现象中受益。