总部位于波士顿的美国机器人公司(American Robotics)等公司已开发出全自动无人机系统，可以反复、可靠地执行定义明确的任务，无需飞行员干预。

更智能的无人机传感器与机器学习和人工智能相结合，使公司能够将预测分析应用于众多商业问题。

例如，美国普渡大学的研究人员成功地将无人机和深度学习技术结合起来，以检测核电站钢构件的裂缝。该系统根据钢表面周围不断变化的纹理自动识别裂缝，并告知技术人员潜在的危险。处理大约需要一分钟。这不仅可以节省技术人员的时间，更有效地分配工作，还可以降低未检测到的损坏风险。

美国无人机制造商和服务提供商Kespry通过建立一个可以计算屋顶冰雹袭击的机器学习系统，将目标锁定在检查和保险市场上。

通过将无人机技术与机器学习相结合，建筑和基础设施管理人员现在可以比使用传统技术更快、更低成本地识别质量缺陷、故障或库存短缺。所有这些都可以通过无人机收集的照片、实时视频、热成像或正投马赛克和辐射测量数据自动完成。

自动无人机也被用于检查发电厂和输电线路，并提供有关基础设施状况的实时分析。农民正在使用类似的技术自动计算农作物信息，识别杂草，并确定作物何时需要水和肥料。这一领域还存在无数其他应用程序。

3.更多组织将使用无人机

据全球管理咨询公司波士顿咨询(BCG)称，公司只是触及了机载无人机可以做的事情。越来越多的企业和政府组织正在意识到无人机如何能够帮助他们更有效地运作。

BCG报告《无人机进入工作岗位》(Drones Go to Work)预测，“在未来二十年内，企业将把工业无人机用于工作监控设施，跟踪货物运输，甚至可能将杂货运送到您的家门口。”

据BCG称，到2050年，欧洲和美国的工业无人机数量将超过100万台，每年产生500亿美元的产品和服务收入。