胡夕姮报道：空管作为保障国家政治经济安全和国防安全的特殊部门，担负着服务国家战略、服务国防建设、服务行业发展的重要使命。而民航华东空管局作为华东地区民航空中交通管制服务的提供者，一直以安全优质的服务作为工作目标和努力方向。  
  当前，以新一代信息技术为引领，以“智慧”为重要特征的新一轮科技革命和产业变革方兴未艾，正在重塑行业未来。数据作为新型生产要素，正快速推动各领域向数字化、智能化、智慧化的方向升级迈进。在前不久举办的“第三届民航空中交通管理科学技术交流会”上，民航华东空管局空管部副部长吴砚霖作交流发言，向与会者介绍了华东空管运行数字化的探索与实践。他表示，数据将成为整个智慧空管系统的“神经末稍”及重要资产。
  数字化重塑华东空管组织管理业务
  吴砚霖介绍，数字化是重塑组织和业务的核心驱动力。通过业务数据化（Digitization）和数据业务化（Digitalization）的“双D模式”，业务可生产数据，数据可反哺业务，业务与数据双向驱动、正向循环、螺旋上升。
  其中，业务数据化是指业务运行过程中将产生的各类数据转变为系统可识别的数据。业务数据化强调数据的沉淀和收集，比如空管自动化系统中记录的航空器航行诸元（运行轨迹、速度、高度数据），资产管理中的凭证单据等。它让业务本身变得可分析、可改进，推进数据治理水平提升。数据业务化强调数据应用，聚焦数据价值发挥，是业务数据化的自然延伸。它主要包括两个层面：数据智能和数据创新。前者主要利用大数据技术，提升应用体验，后者主要利用积累的数据，开展新的业务。业务数据化与数据业务化相辅相成，两者可共同提升空管运行品质，协助开展新业务场景，形成新运行管理模式。
  吴砚霖表示，数字空管是实现智能空管、智慧空管的必经阶段。从2020年1月至2020年9月，华东空管局历经框架搭建、蓝图规划、路线图设计三个阶段，完成了华东空管数字化转型总体规划，初步构建数字化顶层设计，明确了“数字空管，航行未来”的数字化愿景，构建起包括数字化生态、数据供应链、数字化运行、数字化管理、数字化安全、高效组织与一流人才、先进理念与文化建设、领先技术与治理体系8个关键举措的数字化蓝图。
  此后，华东空管局数据挖潜意识渐入人心，各级单位对大数据重视程度明显增强，科技创新能力不断提升。2021年，华东空管局启动数据治理项目和数据平台建设，通过规范数据资产目录、数据架构、数据标准、数据质量、数据安全、数据生命周期，初步构建起一整套数据治理体系，实现各类业务数据全生命周期管理，为数据的汇聚融合、互联共享、开发应用奠定了基础。2022年，华东空管局完成“基于实时运行数据价值发掘的空中交通服务管理系统”在各空管分局（站）的推广部署工作，实现管制、情报、通导、气象等关键业务数据信息的融合，并通过深度挖掘系统数据，开发了多项应用场景。
  华东空管局还通过数据应用管理，从基于需求牵引的被动数据支持向基于数据洞察、数据挖掘的主动数据服务模式转变，充分激活和释放数据要素潜能，使得数据资产价值最大化。其自主开发了指标看板、疫情看板、空域看板等数据应用。其中，指标看板引接“安全管理信息系统”“飞行计划系统”“空管财务系统”“人力资源系统”等24个系统，涉及安全、管理、党群、服务、创新五大域共74个指标。指标看板以指标为牵引，以目标为导向，进行科学统筹，使“强安全、强效率、强协同、强智慧”的“四强空管”目标渗透到了组织管理的各个层面。
  数字化赋能华东空管高质量运行
  为全面建成自我感知、动态评估、高效配置的数字化空域环境，显著提升空域使用效率和管理水平，实现空域系统的“可视化建模、可度量分析、可计算决策”总体目标，华东空管局此前开展了“华东空管数字空域建设”项目。项目利用三维方式进行空域数字化建模，开展空域相关业务管理以及其他生产辅助类数字化应用。相较于传统的空域管理，数字空域能够解决当前空域规划和管理工作中数据获取困难、空域评估手段原始、空域优化方案效果难以量化等问题。
  在数字空域建设基础上，华东空管结合人工智能技术和机器学习方法，开展《基于机器学习的航空器冲突探测》项目研究。研究人员梳理分析航空器冲突探测关联因素，挖掘历史航迹数据规律，建立起数据驱动的轨迹预测模型，为管制员提供辅助决策支持。同时，他们对冲突探测信息数据进行分析与应用，形成冲突告警热力图，并运用可视化方法展示分析报告，为安全管理决策提供数据支持。
  除上述两个项目外，华东空管局还开展了“动态空中立交桥在空域优化中的应用研究”项目，切实提高空管容量和使用效率。通过获取历史雷达数据和飞行计划数据、进行数据预处理与存储等相关工作，华东空管局研究员分析了当前空中立交桥存在的痛点难点，针对具体优化指标，使用人工智能算法建立起了一个优化后的空中立交桥模型，并利用历史飞行数据和人工管制指令，建立空域仿真环境，对优化方案的科学性和合理性进行验证，开发出整套基于人工智能、大数据、超算等现代化信息技术的空中立交桥优化支持决策系统。
  吴砚霖在发言中强调，通过空管运行数据的深度挖掘，可以充分释放空管大数据的应用价值，令数据全面赋能空管安全、容量和效率。空管研究员应深刻认识到，多元化数据可以催生更多新的数字化应用场景。比如，空管自动化系统、流量管理系统、管制员负荷系统等数据，能描绘出基于管制员能力模型和管制员岗位胜任力模型的管制员人物画像，可视化呈现管制员工作能力。
  数字化增强华东空管核心竞争力