为什么需要大数据？

  在科技不断发展，经济贸易全球化的今天，日益增加的产业数据信息、错综复杂的航线信息，这些数据都在爆炸式增长，如何利用好这些数据，并发挥最大化作用，正在慢慢成为航空业面临的巨大挑战和机遇。

  随着信息化技术的一日千里，航空大数据越来越被重视，它已经被誉为是新时代的"石油和原材料"，成为航空业未来发展的"新能源与动力"。

  在航空运输中，运营成本1/3来自航空燃料成本，随着近几年的全球油价飙升，航空燃料成本优化对航空运输业提出了更大的挑战。尽量减少飞机整体重量，提高航班满仓率以及通过庞大的客户数据与营销数据优化航线随即成为了航空公司降低成本的基本思路。另一个困扰业内人士却不被外界所感知的航空运营成本是飞机地面维护成本。任何一家航空公司都希望自己运营的飞机能够每天连续飞行至少18个小时以减少飞机在地面的维护时间，进而减少部分运营成本，于是如何利用反馈数据预测故障，及早干预甚至远程监控维护，成为了航空业的另一课题。

  航空公司在追踪获取数据时，不仅可以为自己所用，同时对于他们的旅客也非常有用。一款适用于iOS、安卓、黑莓、WP的免费应用，让旅客可以在移动设备上密切追踪自己的行李，渐渐摆脱行李遗失等旅行中不必要的困扰。航空公司可以利用大数据将旅客在互联网上的活动与旅行过程的各个孤立数据整合，分析确定客户的需求及喜好，进行精准营销，根据客户偏好、活跃度来决定应该部署哪些新的个性化服务，优化业务操作，以增强客户的粘合度。

  在航空产品生产制造中，大数据是基于产品全属性的、全生命周期的数据资源集合，为全价值链提供服务。一款新机型的设计、研发及试飞验证是非常繁复的过程，空客在2014年推向市场的A350机型在这一过程中耗时近8年。通过采集研发、试制、装配、试飞等过程中材料性能、加工工艺、装配工艺、测试试验等大量数据，再结合旅客及航空公司的需求反馈的海量数据信息，利用计算机来精确的模拟各类自然环境与人为因素。分析预测，获得更加轻便且性能更加可靠的飞机制造材料，降低油耗，并在尽量保证旅客舒适度的基础上优化舱内布局，同时也可以在飞机研发取证的飞行试验阶段大大降低研发试制成本，缩短交付周期。在产品维修中，通过对维修信息和状态监测信息的高效分析和处理，提供装备的故障定位、诊断及预测，实现自主保障维修。

  在航空安全领域，涉及各个方面，从地面到空中，从人到机械，实现安全"数据化"是必不可少。通过飞机黑匣子数据与地面塔台云共享，实时收集数据，从根本上避免飞机失事后用大量时间寻找黑匣子以及黑匣子丢失后导致数据无迹可寻。提高了人员生还几率的同时也使航空运输信息系统日趋公开透明。在大数据应用技术中，可以为航空公司各个部门实行数据共享，这样既方便了业务人员根据数据提出新的需求，也减少了企业内部不必要的数据推送工作。航空公司不仅仅局限于航空业务，多家企业的合作也可以利用大数据平台进行数据安全进出，让数据发挥作用，最终实现共赢。

全球航班飞行轨迹实时跟踪雷达图

  航空公司可以利用气象数据，选择风险最小，或消耗更少燃料的路径；利用地质雷达，实现跑道使用管理，并避免碰撞；通过实时信息共享，可以保证在遇到飞行事故时，避免在交流的两个雷达之间不会出现新的航班；最后还可以利用个人医疗电子档案信息，进一步关注乘客在飞行中的健康水平。

  航空业通过分析所掌握的数据向旅客提供更加可靠的产品和服务，不断创造新的盈利点的道路才刚刚开始……

  作者：蒲公英