自7月20日南京禄口机场检测出新冠疫情确诊病例以来，截至7月29日24时，南京市累计报告本土确诊病例184例，波及多省市。国外新冠变异毒株仍在传播，作为境外防控的第一道防线，机场、港口、海关等人流物流密集的公共区域，风险系数较高，“外防输入”已成为内防反弹的重中之重。

  而当出现疫情输入，如何快速找到确诊病例与密接人员，尽早控制疫情扩散，将传播风险降到最低，是民航机场提升疫情防控需要解决的问题。过去的疫情筛查方案，往往需要大量的人力和时间。据此前某机场统计，当接到疫情确诊病例通知后，需要工作人员花费至少半天、一天甚至多天的时间，去筛查海量的监控视频，才有可能追溯到确诊病例及行为路线。时间每增加一秒，都增加着传播的风险，如何提升回溯效率，如何压缩追溯时间，都是降低传播风险的关键。

  在2020年疫情期间，Aibee 联合国内头部机场，针对疫情防控与密接反查需求，利用 AI 技术，推出了 AI 疫情防控与密接反查系统，并已在北京首都国际机场落地应用。与传统筛查手段依赖手动筛查视频等方式不同，基于 Aibee 的 AI 疫情防控与密接反查系统，在保护个人隐私的情况下，可实现对确诊病例所在公共区域行为的快速追溯与筛查。机场工作人员只需要1分钟就能完成追溯，大大缩减了因寻找确诊病例耗时带来的传播风险。

  目前引起南京疫情的德尔塔毒株，是全球疫情流行的最主要毒株，传播速度更快。因此，在发现相关确诊病例后，对于其密切接触者的筛查也尤为重要。Aibee 的 AI 疫情防控与密接反查系统，不仅能够追溯确诊病例，更能有效筛查出密切接触者、次密接人员以及接触时长、接触距离等等信息，协助相关单位进行重点观察，做到疫情可追溯、可分析，降低因密接、次密接造成的疫情再次扩散风险。该系统在帮助机场快速找到确诊病例、密接及次密接的基础上，还能保障机场找得足够准。通过利用激光雷达、惯导、轮速计、相机等多种传感器融合技术，Aibee 自主研发了室内 3D 实景地图机器人，实现对机场厘米级精度的三维建模，并基于此对机场物理空间进行全要素数字化，进而能够做到对确诊病例、密接及次密接的精准区域定位，定位精度达50cm。

  自成立以来，Aibee 就以「赋能升级垂直行业 · 打磨极致 AI 技术」为使命，面对疫情，定当切实采取行动，助力巩固国内疫情防控和复工复产成果。