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Cirium:利用机场数据解决方案,优化机场运营和服务-- Cirium解决方案在机场运营和服务中的实际应用

时间:2021-02-25 19:04来源:中国航空网 作者:中国航空

 

  问题:机场需要知道航班是否晚于预定时间到达,因为这将影响运营和乘客服务。机场面临的主要挑战在于,机场通常通过第三方资源或网站手动检查航班状态,直到航班进入其空域之前,机场通常不知道航班是否晚点。这意味着机场没时间根据临时状况作出反应和决定。航班晚点可能导致航站楼人员配备不足,乘客体验差。

  解决方案:Cirium提供全球航班实时跟踪和监测。从600多个数据源收集并管理航班状态数据。利用Cirium的Flex API服务,机场对航班在起飞城市或整个旅程中的变化了如指掌。机场可以选择基于频率需求调用Cirium Flight Status API,从而“提取”所需信息,或使用基于相关航班事件定制的Cirium Flight Alerts API实时接收“推送”通知。Cirium提供20项航班事件供选择,包括取消、改道、延误、机尾编号变更、登机口变更等。

  如果机场希望追踪一组航班而不是单个航班,他们可使用批量Operational Batch Alerts(批量操作通知),按照特定航空公司起飞或到达机场的组合,监测大量航班,并在全天收到相关通知。在目前的疫情情况下,许多航空公司选择在最后一刻取消航班。这一解决方案将帮助机场提前了解任何航班异常或非常规的运营情况。

  批量操作通知的关键特点:

  • 智能;一组航班实时推送航班状态更新
  • 及时通知一组航班的时刻表异常和非常规运营情况
  • 通知用户各组航班的特定事件,同时过滤掉不相关的通知
  • 通过API设置简单、方便的航班通知规则配置

  机场在向乘客提供完整的抵达航班信息方面面临挑战。他们可以提供本机场起飞航班的最新情况,但可能没有掌握从始发机场入境航班的情况。在某些情况下,机场没有API能力将其航班数据传输到手机应用程序和网站等数字化渠道。Cirium的Flex API服务可以帮助克服这个问题,并通过实时航班更新为机场的渠道助力。

  以下是两个亚太地区的机场使用Cirium Flight Status API的个案,它们通过手机应用程序和网站显示抵达航班的状态。


  Cirium帮助机场确定更准确的着陆和使用费账单

  问题:机场在为使用机场的航空公司租户编制着陆费和使用费账单方面面临困难。机场目前依靠租户根据公布的时刻表提交的报告出具账单。但是,机场发现某些航空公司经常出现运营的具体航班与公布的时刻表不同的情况。这导致机场无法准确地向航空公司计费和收取费用。

  解决方案: Cirium可提供历史航班数据,对航空公司提交的报告进行准确审核。利用Cirium的Premium Airport Analysis Workbook,用户可检索过往进出机场的航班详情。工作表提供多个操作面板视图,解决机场不同的分析需求。其中两个操作面板是基于航空公司分列的起飞/到达航班和登机口使用情况,对机场了解飞机着陆和使用情况尤其有用。

  Cirium的起飞/到达航班操作面板显示特定机场进出航班的历史数据。用户可参考该操作面板的柱形图,了解机场起飞/到达的航班数,在特定日期范围内按一天中的小时细分。每个柱形还显示按颜色编码的航班着陆、取消和改道等细分情况。如需了解更多航班详情,用户可参阅操作面板右侧的表格列表,其中包括航班编号、机尾编号、预订起飞/到达时间、估计或实际起飞/到达时间、延误以及(更重要的是)航班使用的实际飞机设备(在下方红色方框内显示)。这对机场确定其机场降落的每架飞机实际重量非常有用。


  除了飞机的着陆重量外,机场可以根据飞机停放的地点(例如,特定航站楼或登机口)收取不同费用。Cirium Gate Utilization by Airline 的(航空公司登机口使用)操作面板显示特定机场内不同航空公司使用登机口的整体情况。用户可以很容易确定某个日期范围内各个登机口和航站楼停放的飞机数量(下方左侧红框内显示)。用户还可按航空公司分组和各个登机口弯道确定航空公司停放飞机的位置(下方蓝框内显示)。


  Cirium帮助机场休息室运营商预测潜在的高级需求

  问题:机场高级休息室运营商需要更多洞察力。衡量对高级休息室的潜在需求一直是大型运营商面临的一道难题。运营商希望能够预测可能来访的乘客人数,以努力调整供应链规模和人员配置,并减少成本和食品变质。

  解决方案: Cirium可为休息室运营商提供机场历史客户信息,运营商基于这些输入信息,进行规划和预测。利用Cirium的FM-Traffic数据库,用户可以确定机场过去曾搭载多少高价机票乘客。根据这些信息,休息室运营商可对高价机票乘客进行需求假设(除了可能购买休息室权限的“其他”乘客)。

  例如,提取某机场(本例中为洛杉矶机场-LAX)2019年5月和6月的所有乘客数据。Cirium可能会根据这些月份预测如果没有疫情2020年5月和6月的情况。然后,选择休息室服务的航空公司IATA代码。

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