AI碾压人类不留一点情面，空战也一样。

  AI空战到底有多强？

  8月20日，美国国防部计划局（DAPRA）举办的模拟空战终极挑战赛落下帷幕，AI飞行员以5:0的压倒性优势轻松战胜人类选手Banger。

  “我们作为战斗机飞行员所作的标准工作在AI虚拟飞行员面前根本不起作用”，赛后Banger称。

  对于这一结果，ACE计划的负责人表示，未来，这位AI飞行员将集成到现实小型战斗机中，与人类一起并肩作战。

  据了解，这位AI飞行员来自苍鹭系统（Heron Systems）公司，代号“Heron”，它在与其他AI虚拟飞行员的对抗赛中脱颖而出，才获得了与资深空战飞行员对战的机会。

  1、AI与AI的对抗

  这场大型人机挑战赛名为Alpha Dogfight Trials（ADT），由DAPRA发起。为了实现空战自动化，并让AI与人类飞行员建立信任，以便未来能够并肩作战。2019年11月，DAPRA正式启动ACE计划，并发起了这项赛事。

  8月18日比赛正式开始，为期三天。参赛选手来自八支团队，分别为极光飞行科学公司（Aurora Flight Sciences）、EpiSys 科学公司（EpiSys Science）、佐治亚理工研究院（Georgia Tech Research Institute, GTRI）、苍鹭系统公司（Heron Systems）、洛克希德 · 马丁公司（Lockheed Martin）、Perspecta 实验室（Perspecta Labs）、物理人工智能公司（PhysicsAI）、翱翔技术公司（SoarTech）。

  第一天是初级赛，所有AI虚拟飞行员对战约翰霍普金斯大学应用物理实验室研发的AI特工，结果八支团队全部晋级，成功进入第二天的半决赛。

  第二天的比赛中，仅有四支参赛团队获胜，其中包括Heron  Systems。在接下来的循环赛中，仅剩Heron  Systems和Lockheed Martin，最终Heron  Systems团队以16：4的成绩赢得冠军，进入终极决赛，与人类选手Banger正面交锋。

  据了解，Heron进攻性极强，而且射击相当精准。在所有比赛中，它击中敌方213次，被击中仅16次。

  另外，与其他人工智能系统一样，Heron及其他AI虚拟飞行员，都依赖深度强化学习，通过在虚拟环境中一次又一次地尝试完成任务来进行训练，但值得注意的是，所有AI飞行员不允许使用比赛中的收集到的信息进行学习，因为这些信息与现实生活存在诸多限制，比如飞机之间缺乏碰撞检测。

  2、人机对抗

  受疫情影响，ADT比赛全部由线下转到了线上，并开启了全程直播。比赛进入第三天后是真正的人机大战。

  比赛中，Binger头戴VR眼镜操控F-16战机与Heron展开激烈的对抗。Heron的惯用策略是，先躲避敌方导弹，然后操纵好角度自行发射导弹，整个操作过程，不仅速度快而且精准。

  一位评论员称，

  “如果人类飞行员需要三分之一秒才能对敌人的行动做出反应，那么AI飞行员可以在几毫秒内做出反应，而且就算模拟F-16战机高速向俯冲到低空盘旋，AI的“超人”瞄准能力仍能发挥优势”。

  在Heron强势进攻下，Banger几乎处于被动躲避的劣势之下，比赛进行到第五回合后，Banger连续三次精准射击，结束了整场比赛。

  不过，回顾整个过程中，Banger也有在尝试学习AI的方法，调整作战策略。

  Binger称，他在第三和第四回合时，过于专注所拥有的地理位置优势，给AI提供了可乘之机。在第五回合时，他操控F-16战机飞向一座山峰，尽量缩小两驾飞机之间的距离，此次迫使AI飞行员出现错误的决策。