为探索新时代政府监管服务的新方式，形成促进无人驾驶航空行业管理与社会管理深度融合的新路径，在体制机制、政策法规等方面先行先试，有序开展我国民用无人驾驶航空试点示范工作，指导和推动我国民用无人驾驶航空试验基地(试验区)(以下统称为试验区)建设，5月21日，中国民航局正式印发了《民用无人驾驶航空试验基地(试验区)建设工作指引》。首批试验区的申报将截止于2020年7月31日。民航局将根据试验区工作的整体布局、实际需求和效果分批逐步扩大范围，统筹推进无人驾驶航空试验区建设。

 

       根据《工作指引》，民用无人驾驶航空试验基地(试验区)建设定位包含城市场景运行试验区、海岛场景运行试验区、支线物流运行试验区、高原环境运行保障试验区、综合应用拓展试验区等多个目标，其建设工作以直辖市、副省级城市、地级市(区)等为单位，以地方政府为申请主体。

 

       金山区争取打造成：

       国内首个无人驾驶航空综合试验区和国内最大无人机试飞运行基地

 

       6月19日，民航华东局会同金山区通过视频会议形式向民航局专题汇报无人驾驶航空综合试验区申请工作。

 

 

       会上，金山区汇报了申请建设无人驾驶航空综合试验区的有关工作，张权权副区长对有关情况作了说明。胡卫国书记介绍了金山区的基本情况、空域条件、产业基础和扶持政策，表达了金山区争取打造成为国内首个无人驾驶航空综合试验区和国内最大无人机试飞运行基地的坚定决心，并希望以建设综试区为契机，积极服务长三角一体化国家战略，按照上海市委的要求，将金山区早日建设成为长三角高质量一体化发展的“桥头堡”。

 

       民航局殷时军总工程师高度肯定了华东局和金山区申请建设无人驾驶航空综合试验区的前期工作，也期望金山区能成为以海岛场景应用和适航审定技术研究为主要特色的无人驾驶航空综合试验区的“示范田”。

 

       华东无人机基地携手锋飞科技

       开启无人机海上智能物流探索

 

       为积极响应民航局印发的《民用无人驾驶航空实验基地（试验区）建设工作指引》，6月24日上午，华东无人机基地联合基地企业峰飞科技，在基地海上空域范围内进行了无人机海上智能物流验证试飞，并在未来将共同致力于以海岛场景应用为特色的无人机智能物流验证试飞。

 

 

 

       本次飞行从华东无人机基地海上飞行平台起飞，往返大小金山岛，圆满完成了空中物流运输工作。V50无人机在10公斤挂载下，单次充电飞行距离可以超过400公里。以上海为物流中心，可快速达到长三角区域各县市。同时，得益于飞机的动力系统和气动布局，V50可以在地面风力七级情况下进行平稳的起降和飞行，能够安全高效地在海上执行物流运输任务。

 

 

       除V50外，峰飞科技还有更大型的电动垂直起降飞行器，分别是V400(最大起飞重量400公斤), V880（最大起飞重量1000公斤）未来也将在海岛物流场景中进行应用。 

 

       作为物流业的新业态，无人机发展也成为了政府关注的重点。工业和信息化部于2017年联合国家有关部门发布了《无人驾驶航空器系统标准体系建设指南（2017年~2018年版）》，提出我国无人机发展目标是到2020年，民用无人机产业产值达到600亿元。同时，民航局制定了无人机运行的相关政策与标准，对驾驶员从业条件和无人机运行标准等作出了明确规定。

 

       2018年5月，民航局发布《关于促进航空物流业发展的指导意见》，对无人机物流明确给予支持，提出支持物流企业利用通用航空器、无人机等提供航空物流解决方案，加快制定和完善有关运行 规章制度和标准体系，规范市场秩序，制定货运无人机设计要求， 创新开展无人机适航审定工作，推动新兴商业模式健康发展。

 

       2019年9月，国务院印发《交通强国建设纲要》，明确提出加强包括通用航空器、民用飞行器等新型运载工具的研发及积极发展无人机（车）物流递送等内容。

 

 

       作为物流配送“黑科技”，无人机无疑是解决“最后一公里”配送效率问题的利器。与人力配送相比，无人机具有智能化、信息化、无人化的特点，配送效率更高，深受快递、电商等企业的关注、资本的追捧，让无人机成为物流领域的“香饽饽”。然而，在实际操作过程中，飞行环境、无人机符合性适航技术等问题一直困扰着大部分的企业，不过，未来这些问题在华东无人机基地都将得以解决。

 

       华东无人机基地现有获批陆地空域58平方公里，海上空域200平方公里，1平方公里试飞起降点，拥有纵横两条800米长、30米宽十字型无人机起降带，配套近10000平方米综合服务区以及约20万平方米的无人系统产业园。基地远期还将继续规划陆上空域、无人机试飞起降点（中小型无人机试飞起降点和大型无人机试飞起降点）以及海上无人机物流运送航线。这都将持续助力物流企业、研发生产企业在无人机智能物流领域的可行性研究、验证飞行，扩大常态化运用场景。