航空工业这么多年的运营必定积累了大量数据，但是以往没有将这些数据有机联系起来形成连接所有节点的模型，也就是没有进行大数据应用处理。其实，从飞行员报告到维修日志再到飞机通信寻址与报告系统（ACARS）的信息不应只是在单机或网络上单独存储，而是运用大数据技术，通过算法、分析和机器学习技术捕捉模型。

数据分析公司根据这些数据，为航空公司的维修提出建议。比如，Delta TechOps公司正在与波音公司合作监测不同的数据源，用来预测一个部件何时接近故障，涉及的机型就包括老式的波音757客机。在人们已经被波音737吓怕了的情况下，波音并没有畏首畏尾，而是进一步精练各种软件系统，力图把从生产到服务各个环节的工作做好，不给人软件总是落后的印象，止住公司收益下滑的颓势。

但是，把数据资源联系在一起还有很多工作要做，大数据分析正在增强飞机的可用性，加快调度时间，减小维修延迟，节约运营成本。反映到波音公司身上，他们促进航空维修的用心不错，但是最终能否收到实效，却还不得而知，这家公司因埃航空难而逐步走向衰亡，也并非是不可能发生的事。