只利用单参数状态监测信息，则无法全面反映性能衰退的情况，采用信息融合方法，就可以提高信息利用效率。采用贝叶斯线性模型融合航空发动机的状态监测参数，进行航空发动机性能衰退评估，将性能衰退的结果作为可靠性分析模型的输入变量，预测在预定可靠性阈值情况下的航空发动机剩余寿命。

以上的方法都有各自的特点，也有一定的局限性，还有待进一步的研究与探讨。

由于航空发动机的复杂机电系统以及制造的昂贵性，其维修保障越来越引起相关人员的重视，随着科学技术水平的提高，在未来，航空发动机的剩余寿命预测方法也将会越来越成熟。