2007年12月到2010年1月期间5台CFM56-5B发动机的EGTM数据

根据对EGTM的分析，如果能够获得EGTM的衰退模式，那么从性能衰退角度进行发动机剩余寿命的预测就变得简单了。

剩余寿命预测的几种常见方法

目前寿命预测方法主要基于三种不同的类型：基于物理模型的预测方法、基于数据驱动的预测方法和基于经验的预测方法。这三种预测方法各自的优缺点如下表格所示：

综合比较这三种方法，目前应用最广泛、最有效的预测方法是基于数据驱动的预测方法。因为发动机复杂的结构及性能指标，我们可以从各个角度或者部件之间的相互关系等等来对其进行剩余寿命预测。下面列出了几种典型的基于数据驱动的预测方法。

基于竞争失效的航空发动机剩余寿命预测

航空发动机作为典型的复杂机电系统，具有失效模式多样性的特点。多失效模式相互作用，实质上是竞争失效的关系，导致航空发动机剩余寿命预测的复杂性。

基于竞争失效的航空发动机剩余寿命预测框架

预测步骤如下：

（1）分别预测航空发动机在性能退化失效和突发失效模式下对应的剩余寿命，结合风险控制原则，为航空发动机检查和维修决策提供依据。

（2）航空发动机的性能退化失效与突发失效间高度相关，主要体现在性能退化失效对突发失效的影响。航空发动机具有丰富的状态监测数据，为量化性能退化失效对突发失效影响提供了可能。