劳斯莱斯以其生产豪华汽车而闻名，但其最具活力的业务是飞机发动机制造。事实上，该公司在全球拥有超过13,000台商用飞机发动机，在过去的20年里，它为客户提供了持续的发动机维护服务。该公司的Trent系列发动机可在很多飞机上找到，包括波音787和空客A380、A350和A330neo。

然而，机器数据会给任何试图分析它的公司带来麻烦。来自不同类型飞机设备的数据量迅速增加，超出了航空公司分析和从中获得洞察力的能力。典型的飞机发动机装有传感器，可产生数千个实时信号，涵盖从燃油泵磨损到燃油效率的所有方面。

劳斯莱斯希望分析这些数据，以帮助航空公司减少延误和燃油消耗。

劳斯莱斯高级副总裁尼克·法兰特在最近发表的案例研究中表示：“飞机和发动机变得越来越活跃，我们的服务范围也在不断扩大。有大量的数据来自大型飞机机队，每小时处理和分析的数据是数千兆字节，而不是千字节。我们和我们的客户都被淹没在数据中，许多现有系统都在努力过滤噪音并提供以一致方式分析事物的手段。”

如何应对这一商机或挑战：

劳斯莱斯通过在其TotalCare 服务中构建监控解决方案来应对这些日益增长的数据分析挑战，该系统负责监控发动机的可靠性和维护责任。该公司承担实时分析发动机数据的所有责任，以管理客户的发动机维护并最大限度地提高飞机的可用性。

为了满足次计划的技术要求，劳斯莱斯实施了微软的Azure IoT套件，以收集和汇总来自不同地理分布源的数据。如Microsoft所述，处理的数据类型包括：

▲飞机在飞行过程中无线发送的发动机性能快照。