一项欧盟资助的项目正在开发自动化边境管控系统，让旅客接受测谎机器人的测试。该项目在边境管控中引入了人工智能。这个名为“智能边境管控”（iBorderCtrl）的系统将在希腊、匈牙利和拉脱维亚的机场试用，对欧盟入境旅客进行检测。

每年进入欧盟的旅客超过7亿，而且还在迅速增加。旅客和车辆的数量庞大，给边境带来的压力与日俱增，让边境工作人员越来越难在尽量减少打扰旅客的情况下确保落实严格的安保制度——检查每位旅客的旅行证件并进行生物特征识别。

为改善这一状况，欧盟资助的项目“智能边境管控”正开发加快诚信守法旅客边境检查手续的智能管控系统。从这个角度来看，该项目旨在提供更高效、更安全的陆地边境检查，帮助边防警卫发现非法移民，有助于预防犯罪和恐怖主义。“我们正将现有成熟技术和新兴技术共同用于提高边境机构的能力，提升边境检查的效率和准确性。”该项目协调人表示。“智能边境管控”系统收集的数据不仅包括生物特征识别，还扩展到伪造的生物标志物。

该系统部署完成后，旅客使用在线应用上传护照、签字及资金证明的照片，然后通过网络摄像头回答计算机动画虚拟的边防警卫提出的问题。这种虚拟警卫是根据旅客的性别、种族和语言而个性化生成的。该系统的独特“测谎”方法是通过分析旅客的微表情来判断受访者是否在说谎。这个预筛选步骤是第一阶段。旅客到达边境前，系统会告知旅客他们的权利和旅行手续，并提醒不得从事非法活动。第二阶段在边境实地进行。在预筛选阶段中标记为“低风险”的旅客只需通过简短的信息再评估流程即可入境，而高风险旅客要进行更详细的检查。

边防官员会使用手持设备自动进行信息交叉比对，将在预筛选阶段抓拍的人脸图像与护照及在以往过境点拍摄的照片进行比较。系统重新评估旅客的文件后，再进行指纹识别、掌静脉扫描、人脸匹配，重新计算旅客的潜在风险。在这之后才由边防警卫接手。

“智能边境管控”项目起步时，研究人员通过采访、研讨会、实地调查、现场观摩等方式用了大量时间向边防官员学习边境检查。希望即将在希腊、匈牙利和拉脱维亚开始的试用能证明智能便携管控系统可以帮助边防警卫可靠地识别参与犯罪活动的旅客。试用将从实验室测试开始，让边防警卫熟悉系统，随后逐步进行模拟环境测试、真实边境环境测试。