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工业级无人机,现在和未来可能都不会出现垄断者

时间:2018-12-24 09:43来源:智能相对论 作者:中国通航

 

AI作为一个附加功能要融入无人机的系统是否对一些重要的无人机指标造成影响,这确实是大家普遍比较担心的一个问题。拿续航能力来说,多旋翼和固定翼的无人机相比,由于两者的动力原理不同,一般来说固定翼的无人机能够有更长的续航时间。相关从业人员解释道,“固定翼的无人机只需要消耗多旋翼无人机所需要的十分之一的能量。但是,由于无人机上经常会添加各类功能设备,所以这个比例会大概变为五分之一。“这就充分说明了无人机功能的附加势必会影响它的续航能力。所以,智能相对论行业分析师杨苏颖提醒,在无人机AI化的过程当中我们至少应该注意这些问题。

 

1、AI耗能大,能否开发自己的电池技术成关键:无人机的AI化带来了续航方面的问题,但是许多无人机公司受制于上游电池供应商的技术,难以从根本上提高无人机的续航时间。所以,无人机的生产者今后如果想要做强,最好能够在电池这方面要开始自给自足。“关于电池这方面的问题,我们现在正考虑与航天远望科技公司进行合作,联合开发出湖南第一个无人机加无人船的组合系统,其中就会涉及到无线充电的技术“。相关的技术专家在采访当中这样回应到。电池和有线充电技术的各种弊端都已显现,不管是手机,还是无人机其实本质上都需要寻求更便捷高效的续航手段。

 

2、轻量级到底要做到多“轻”是个问题:首先,技术人员需要把AI程序进行轻量级化,这是在无人机上运用AI技术的一个重点。其次,我们应当为无人机找到一个更简单的终端操作设备,比如说手机,并以小程序作为无人机的操作入口以此去掉现在复杂的操作终端。因为对于一些特殊群体,比如农民、或者说一些中年人士来说目前无人机的操作还是相对来说比较复杂。如果还要继续加入AI技术会不会使其操作过程更加复杂呢?因此,简化操作终端也是一个应该考虑的问题。

 

3、莫再跟风扎堆,找准自己的落地场景:经过一轮航拍场景扎堆的洗牌,工业级无人机现在必须要吸取跟风的教训,在找准落地场景这件事情上多加费心。目前测绘、石油、交通、林业、水利等场景都是可以大展拳脚的地方。而且同时,我们需要注意到AI也是一门非常依赖场景的技术,如果没有找准应用场景经常会显得非常鸡肋。目前就有一些公司将AI技术成功嫁接到无人机上,比如零度智控使用智能芯片增加机载运算能力,可以对目标进行更精准地跟随,还有鲲鹏智汇使用了以机器学习为基础的图像增强技术,为无人机在恶劣环境下,比如浓雾以及夜间拍摄解决了很多问题。

 

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