就像计算器和计算机已经超越人类的认知和计算能力一样，无人机和图像处理技术的相互融合，在不久的将来有望超越我们识别和检测物体的能力——视觉识别，这似乎是目前许多高科技寻求的目标。改善无人机的图像采集应用，使得基于无人机的数据采集可以更好地应用在警察和军事领域，这意味着无人机可以提供较高质量的镜头，以便识别战略目标、犯罪嫌疑人和失踪人员。

然而，问题在于，这样的身份判断机制非常复杂，即使对于人类也是如此。无人机在离散识别人类主体的能力方面还远远不足。

发表于MDPI期刊题为“无人 识别人类：通过认知心理学的见解”的研究论文，探讨了无人机识别人类受试者的能力挑战。为此，研究人员试图从不同的视觉输入中测试无人机的识别能力，例如像素化或分辨率，图像大小，视角，身体部位等。

该研究的作者提出了一种无人机可以成功识别人类受试者的不同方法：

识别人脸

通过对人类进行的测试，与低分辨率、像素化图像相比，人们能够很容易地识别高分辨率图像;通过减小中度像素化面部图像的尺寸，部分地抵消了由低图像分辨率引起的误差。

无人机镜头录制的图像质量容易受到许多因素的影响，例如无人机本身的高度以及环境条件。此外，这些镜头可能会受到地面障碍物（如树木和旁观者）以及目标本身移动的阻碍。

无人机角度鸟瞰图