姜威：“以数治数”的第二层含义在于建立健全数据运营体系，以人机共智的理念，以体系化、实战化、常态化的思路，护航交通强国与数字交通建设。

  一是利用大数据再造交通业务流程。无论数字交通怎么建设、怎么发展、处于什么阶段，解决交通业务痛点、实际问题都是最根本的出发点。数据离开了业务的话，根本无法发挥价值。数字交通必须真正做到“数据驱动的业务协同”。

  近年来，深信服有很多创新技术为数字交通落地场景赋能的案例。例如，2019年全国取消高速公路省界收费站之后，ETC收费数据呈现指数型增长，让业内人士担忧人工核查效率比较低，逃费、漏费等现象会更严重。借助深信服太衍大数据平台可以优化联网收费稽核的底层数据流转逻辑，调阅近千并发、亿级收费数据实现秒级响应，高效率复核联网收费情况。

  二是利用大数据破题交通集约化矛盾。交通行业数据来源的广泛性、业务领域的相对独立性以及应用主体的多样性，决定了交通数据、业务在客观上分布式存在于路段、隧道、桥梁、互通枢纽、收费站、航段、船闸等基础设施重要节点，以及车辆、船舶等载运工具，最终使得数字交通必然衍变为“云—边—端”分布式承载。

  目前，深信服已经在广东、浙江、云南等地落地了创新技术实践项目。一方面，深信服积极输出综合交通大数据中心实施蓝图及路径图，指导已建、在建数据中心的重组、改造、提升工作，以及未建数据中心的整体规划。另一方面，以云边端技术为核心，以安全可信的超融合架构为基础，构造“云—边—端”分布式的综合交通大数据中心体系。实现绿色、可靠、高性能的交通数据、业务承载是深信服的目标。

  动态预警 管控基础设施风险

  记者：今年9月，国务院发布的《关键信息基础设施安全保护条例》正式施行。您如何看待交通行业的关键信息基础设施安全保护？

  姜威：今年是关键信息基础设施安全保护的元年。我认为，交通关键信息基础设施保护作为交通大数据发展基石，不进则退、慢进亦退，可以从“立体融合、动态预警、安全可信”三方面考虑落地。

  一是立体融合。交通业务、数据分布在不同业务场景、不同节点、不同应用主体，对交通关键信息基础设施保护提出了非常重要的要求，安全防护必须立体化。

  不同的业务场景，都必须从风险管控角度出发，匹配安全保护策略。同时，安全防护需要与已建、在建的传统基础设施和未建的新型基础设施融合，统筹规划、注重路径设计、分步骤分阶段实施。

  二是动态预警。近年来，针对交通关键信息基础设施的攻击工具迅速迭代，新型攻击技术手段层出不穷，各种网络安全事件时有发生。交通运输主管部门作为责任主体，强调动态预警、“平”“战”结合。不仅仅是响应处置问题，更要在事前及时发现问题，“以人机共智的理念，落实体系化、实战化、常态化的保护思路”。

  三是安全可信。“十四五”期间，深信服希望围绕着交通强国大数据专项试点，真正通过国内本土厂商的核心技术对实现交通关键业务、关键节点的保护。