华为云中国区遥感与空间信息CTO 周海鹏

  不过，华为云中国区遥感与空间信息CTO周海鹏在演讲中表示，目前我国遥感产业仍然面临以下三大挑战：1、使用成本高、交付时间长，2、算力不足，效率低， 3、遥感应用市场开发不充分。与此同时，华为云异构计算产品总监田建城也表示，测绘行业也存在诸多IT瓶颈，如资源利用率低、存储性能差、业务连续性弱、运维复杂等。

华为云异构计算产品总监 田建城

  为了帮助测绘地理信息产业应对上述挑战，华为云正致力于成为空间信息数字化底座，并积极构筑空间信息产业基础服务平台。华为表示，以华为云数据库、人工智能大数据平台为核心，可以满足测绘数据实时接入、高效存储和弹性计算的需求，是支撑测绘数据处理向云化架构发展的必然趋势。

  与此同时，华为云也在积极探索和开展广泛的生态合作伙伴建设，并与超图软件、瞰景科技等地理信息行业代表企业达成合作，基于华为云的超强算力整合GIS信息数据，支撑三维数字世界的智能化呈现，将多源数据组织、多维度数据整合到统一资源管理系统，成为行业数据融合的底座。

  构建数字化底座，为遥感测绘提供全方位支撑

  顺应遥感测绘的发展需要，华为云通过云+数+AI，打通遥感影像从生产、管理到计算，并构建端到端的一站式遥感智能服务，同时在数据和AI层面加强生态合作，全面助力遥感全产业链打造“遥感即服务”新模式。

  据周海鹏介绍，华为遥感云解决方案已经具备以下四大核心能力：首先，面向全链路的云原生遥感云平台，支撑云端的数据接收与处理。比如，在华为云的支撑下，某卫星数据全球地面站网接收系统，接收效能提升10倍；某卫星数据地面生产系统通过上云，将处理效率提升3倍。

  其次，DataSpace云原生遥感数据服务的推出，则通过聚合空间科学数据集，可进一步实现数据共享服务与价值变现，真正将“遥感即服务”落到了实处。

  第三，构建遥感智能体，打造一站式时空智能开发云平台。据了解，遥感智能体基于Modelarts企业级AI开发平台，融合了遥感影像可视化套件、遥感算法开发套件等诸多组件，并通过开放共享真正实现了遥感AI领域Know-How预制。

  第四，智能算法开发平台GeoGenius的打造，可通过提供数据平台、智能计算平台，帮助客户聚焦挖掘数据核心价值，专注于应用算法开发，从而为自然资源、生态、气象、环保、海洋等调查、监测、评价、监管和执法等提供技术支撑。比如，在天气预报方面，借助GeoGenius，短临预报的准确性可大大提高。

  除此之外，华为云测绘解决方案则通过云计算赋能测绘业务链，不仅可以提供更加高效的数据传输与存储，满足测绘数据采集上云需求；还通过高性能、易扩展的多元算力，满足不同测绘业务场景数据处理需求。同时，华为云测绘解决方案还基于高可靠高性价比云存储方案，来保障测绘数据存储安全。通过网络、计算、存储和安全的产品技术组合，华为云正在全面助力测绘行业构建智慧城市产业生态、推动测绘行业发展。

  联合创新，陕西测绘地理信息局成为行业新标杆

  成立于1957年的陕西省测绘地理信息局，是全国重要的测绘地理信息生产、科研基地，承担了全国三分之一以上国土面积的基础测绘任务和数百项重大测绘工程项目，参与了南极科考、珠峰高程测量以及中尼、中巴边界联检测绘，并在全国率先建成省级基础地理信息数据库。

  为了加快信息基础设施升级，推动业务的数字化、智能化，早在2019年1月，陕西省测绘地理信息局就与华为达成战略合作协议，并在“农地非农化”、“建筑违法建设”的遥感智能化监测、“大数据”服务自然资源监管、华为云WeLink网上协同办公等领域展开合作。

  去年9月，陕西测绘地理信息局与华为公司的合作全面升级，双方通过成立“陕西测绘地理信息局-华为技术有限公司联合创新中心”，开始在技术创新、产品研发、人才培养及成果转化方面进行全方位合作。